Celem projektu jest opracowanie narzędzi dla lekarzy, pozwalających na przetwarzanie mowy (tzn. fraz wypowiadanych przez lekarza i pacjenta w trakcie wywiadu lekarskiego) i wydobywanie z tekstu rozmowy istotnych informacji, które będą przetwarzane aby automatycznie wyekstrahować słowa kluczowe oraz wstawić je do odpowiedniego formularza medycznego, wspomagając w tym lekarza. Wydobywane z tekstu informacje będą również klasyfikowane semantycznie w celu np. określenia tematu rozmowy oraz w kontekście stawianej diagnozy. Istotą projektu jest wykorzystanie metod sztucznej inteligencji do przetwarzania języka naturalnego (ang. Natural Language Processing - NLP): ekstrakcji słów z rejestrowanego strumienia audio (tzw. text to speech) oraz analizy znaczeniowej ekstrahowanego tekstu za pomocą głębokich sieci neuronowych. Rezultaty przetwarzania mowy będą wyprowadzane do odpowiednio przygotowanych formularzy i bazy danych. Na podstawie zebranej wiedzy system będzie mógł też automatycznie generować dokumenty: recepty, zwolnienia lekarskie czy skierowania do dalszych badań diagnostycznych. Usprawni to pracę lekarzy w zakresie przygotowywania dokumentacji medycznej i skróci czas potrzebny do jej przygotowania, dzięki czemu więcej czasu będą mogli poświęcić pacjentowi i jego problemom.